RADARCIREBON.ID –
Dalam era informasi saat ini, analisis data adalah titik utama. Kemampuan untuk memahami dan memahami makna data dalam dunia yang semakin terhubung dan banyak data yang dibuat setiap hari semakin penting. Analisis data adalah proses sistematis yang menyusun, membersihkan, mengubah, dan menginterpretasikan data untuk menemukan pola, tren, dan informasi penting.
Analisis data tidak hanya penting dalam dunia bisnis tetapi juga dalam banyak bidang lain, seperti ilmu pengetahuan, kesehatan, pemerintahan, dan sektor sosial. Kita dapat menggunakan lebih banyak data dengan teknologi komputasi yang terus berkembang, seperti kecerdasan buatan dan pengajaran mesin.
Analisis data meningkatkan pengambilan keputusan, perencanaan strategis, pengoptimalan proses, dan inovasi. Buat sobat Radar yang ingin jadi seorang praktisi data, ada 5 tahapan yang harus sobar radar lalui untuk memulai mengalisa data.
Baca Juga:Hasil Manchester United vs Brentford: Skor 2-1Ac Milan vs Genoa : Menang tipis 1-0 AC Milan Kedinginan di Puncak klasmen
1.) pertanyaaan dalam analisis data
Tahap awal dari sebuah proses analisa data adalah sebuah pertanyaan untuk tujuan apakah data itu diurai. Pertanyaan yang kita buat akan membantu kita untuk memahami masalah apakah yang sedang kita hadapi. Nantinya dari pertanyaan tersebut lah yang akan menggiring kita untuk mencari sebuah penyelesaian (informasi)Â dari masalah yang kita hadapi.
2.) Menyeleksi, mengumpulkan, memfilter data (data wrangling)
Setelah tahap question hal yang paling mungkin terjadi adalah kita mendapatkan begitu banyak data(informasi). Oleh karena itu data wragling adalah proses di mana kita mengumpulkan data (gathring data), menyiapkan data( asseing data), dan membersihkan data (cleaning data dari data yang kurang relevan seperti data yang sudah usang atau data yang tidak komplit).
Baca Juga : manfaat buah pepaya
3.) Eksplorasi Data.
Eksplorasi data bisa diartikan juga sebagai pertajaman informasi. Mengeksplorasi data menjadi penting untuk memperluas dan memeperbesar peluang kesuksesan kita. Sebagai contoh dari kasus di atas.
Setelah kita menyeleksi data, kita mengeksplor kebiasaan para penduduk perkotaan, jam berapa kiranya mereka memiliki kecenderungan untuk menghabiskan waktu dan uangnya untuk menikmati secangkir minuman hangat. Dari data eksplorasilah kita bisa membuat dan mengambil keputusan dengan presentasi keberhasilan cukup besar.