bahkan bisa disebut eksplorasi data merupakan bagian terpenting dari kegiatan ini, bahkan kita tidak dapat membangun sebuah kesimpulan jika kita tidak memiliki informasi yang di dapat dari mengumpulkan data.
4.) Visualisasi data
Visualisasi data artinya kita membuat data itu menjadi dapat dilihat dengan jelas melalui berbagai macam bentuk seperti grafik batang, grafik garis, dan lain sebagainya sebagai representasi data yang kita miliki.
Kita bisa melihat presentasi kecenderungan masyarakat tentang minuman hangat apa saja yang diminati penduduk kota, seberapa besar presentasi kopi dan teh untuk penduduk kota. Dengan melihat data visualnya, kita bisa semakin jelas melihat hasilnya.
Baca Juga:Hasil Manchester United vs Brentford: Skor 2-1Ac Milan vs Genoa : Menang tipis 1-0 AC Milan Kedinginan di Puncak klasmen
 5.) kesimpulan analisis data
Setelah kita melihat visualisasi data yang telah tersedia akhirnya kita memutuskan untuk membeli kopi saja ketimbang tehhh, setelah melihat bahwa 55% orang kota lebih memilih minum kopi sebelum kerja ketimbang teh.
Dan pengambilan kesimpulan adalah hasil dari setiap kegiatan yang selama ini kita lakukan. dengan informasi yang terkumpul seperti kasus di atas bahwa orang lebih senang minum kopi sebelum bekerja, kita bisa menarik kesimpulan bahwa berjualan kopi khususnya di pagi hari lebih menjanjikan ketimbang menjual teh.
Terakhir, analisis data adalah alat yang sangat berharga untuk membantu kita memahami dunia yang semakin kompleks ini. Analisis data memungkinkan kita untuk mengeksplorasi dan mengurai informasi yang mungkin sebelumnya tidak terlihat. Hasilnya dapat memberikan wawasan yang dapat membentuk kebijakan, meningkatkan efisiensi bisnis, dan menghasilkan penemuan ilmiah yang signifikan. Namun, analisis data tidak hanya menggunakan algoritma dan teknologi; pemahaman konteks, interpretasi yang bijak, dan pertimbangan etika yang cermat adalah semua komponennya. Kita harus ingat bahwa data, dengan semua kerumitan dan variasinya, adalah representasi dari dunia nyata. Oleh karena itu, data dan hasil analisis harus digunakan dengan hati-hati dan tanggung jawab.
Berbagai profesi dan bidang kehidupan memerlukan kemampuan analisis data yang terus meningkat.